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AI腳注 正當時

發(fā)布時間:2021-06-26 發(fā)布人:西點信息 瀏覽:5529次

AI

       6月26日,中國證券協(xié)會發(fā)布《關(guān)于開展證券公司投資銀行類業(yè)務工作底稿電子化管理系統(tǒng)評價的通知》,標志著工作底稿電子化管理第一階段的“系統(tǒng)建設指引”結(jié)束,即將進入后續(xù)的評估、優(yōu)化、創(chuàng)新階段。

     本次除了評估系統(tǒng)的使用效果之外,“創(chuàng)新功能和行業(yè)推廣貢獻”占了20分,說明下一階段將更關(guān)注如何發(fā)揮底稿電子化的深層次應用,如何發(fā)揮“電子化”的效能,為提升投行項目質(zhì)量發(fā)揮更大的作用。

     正如我公司在之前《底稿電子化 創(chuàng)新不停歇》文章中提到“底稿電子化對投行業(yè)務而言,具有執(zhí)業(yè)理念轉(zhuǎn)變、提升項目質(zhì)量的重要意義。底稿電子化系統(tǒng)建設,是投行信息化2.0時代的開始、而不是結(jié)束!”

      底稿都電子化了!之前項目組手工做的工作,那些可以交給電腦、交給AI?

      小編帶著問題找到公司AI研發(fā)團隊,他們告訴了我一個和底稿深度相關(guān)的應用場景“利用AI自動生成驗證版招股說明書”(以下簡稱“AI腳注”)


什么是AI腳注

     證監(jiān)會2009年3月27日下發(fā)的《證券發(fā)行上市保薦業(yè)務工作底稿指引》文件中通知:“保薦機構(gòu)應當對招股說明書中記載的重要信息、數(shù)據(jù)以及其他對保薦業(yè)務或投資者做出投資決策有重大影響的內(nèi)容進行驗證。驗證方法為在所需驗證的文字后插入腳注,并對其進行注釋,說明對應的工作底稿目錄編號以及相應的文件名稱。招股說明書驗證版本的打印稿應當留存于工作底稿?!?

當前券商項目組都在人工進行驗證和插入腳注,容易出現(xiàn)差錯,而且工作量確實很大。

     “底稿都電子化了,那驗證還需要人工嗎?”西點信息的AI產(chǎn)品經(jīng)理這樣反問小編。

     振聾發(fā)聵!

     AI產(chǎn)品經(jīng)理告訴,利用NLP技術(shù)完全可以自動驗證、自動生成腳注!


AI腳注如何解決上述問題

     AI腳注模型運用自然語言處理的相關(guān)技術(shù):語義分析、命名實體識別、信息抽取、相似度計算等技術(shù),識別定位關(guān)鍵信息并通過預設的匹配機制精準匹配出招股說明書中出現(xiàn)的重要信息及文件所對應的相關(guān)工作底稿文件名稱和目錄編號,實現(xiàn)驗證版招股說明書的自動生成功能。

AI腳注的適用場景

 l 智能驗證、自動添加腳注信息

    AI腳注模型運用NLP技術(shù)對招股說明書的內(nèi)容進行識別分析、驗證,定位文章中需添加腳注的信息。通過預設的匹配機制,將識別定位出來的關(guān)鍵內(nèi)容與工作底稿系統(tǒng)中存儲的相關(guān)目錄文件信息進行匹配。實現(xiàn)驗證版招股說明書的腳注自動生成功能,提高業(yè)務人員的工作效率。經(jīng)過測試,通過模型自動生成的腳注完全可以替代人工驗證、腳注生成。

     目前AI腳注系統(tǒng)以及與我公司底稿系統(tǒng)(標準版)進行無縫對接。


l 腳注生成格式規(guī)范 

    添加腳注的位置、格式及腳注信息因人而異,一篇招股說明書中可能出現(xiàn)多種風格迥異的腳注。AI腳注模型依據(jù)證監(jiān)會下發(fā)相關(guān)文件的規(guī)定,制定生成的腳注信息格式規(guī)范,統(tǒng)一腳注生成格式。


l 提升招股說明書審核效率

    AI腳注模型生成的腳注信息不僅可以幫助業(yè)務任務進行驗證版招股說明書的編制,審核人員同樣也可以通過生成的腳注信息進行審核工作。模型對文章中的關(guān)鍵信息及文件進行腳注,幫助審核人員定位文章重要審核內(nèi)容及其原文件出處,提升審核效率。


l  實時生成目錄文件信息

    招股說明書驗證版制作過程中,相關(guān)底稿目錄或文件信息可能會發(fā)生變化。在變化后,業(yè)務人員只需重新創(chuàng)建腳注生成任務,選擇變化過后的底稿任務進行生成即可完成腳注信息的更新,無需人工修改。


l  數(shù)據(jù)利用率高,模型越用越精準

    歷史累計的驗證版招股說明書數(shù)據(jù)可轉(zhuǎn)化為AI腳注模型學習的數(shù)據(jù)集,幫助模型訓練,提升模型生成結(jié)果的準確度。歷史數(shù)據(jù)的利用率高,在模型訓練一定數(shù)量的數(shù)據(jù)后,模型生成的結(jié)果準確率將大幅提升。

后記

    AI研發(fā)團隊還告訴小編:他們正在運用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)實現(xiàn)底稿信息的實時監(jiān)測、自動提取、智能分析、風險預警等功能,并提出了多個創(chuàng)新點,運用NLP技術(shù)持續(xù)進行系統(tǒng)創(chuàng)新!

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